Open MoudongLiu opened 1 year ago
您好，根据论文设定，增广是随机水平翻转和多尺度{256，352，416}，但是复现出来的结果和给出的结果相差比较大；使用github代码，增广还包括了裁剪、旋转和椒盐噪声，多尺度是{256，352，448=round(3521.25/32)32}，但是复现的结果部分数据集仍相差较大，当然DL不可能完全复现，同时椒盐噪声提高鲁棒性同时对模型性能影响不同。请问您训练时候采用的增广方式有哪些呢
您好，根据论文设定，增广是随机水平翻转和多尺度{256，352，416}，但是复现出来的结果和给出的结果相差比较大；使用github代码，增广还包括了裁剪、旋转和椒盐噪声，多尺度是{256，352，448=round(3521.25/32)32}，但是复现的结果部分数据集仍相差较大，当然DL不可能完全复现，同时椒盐噪声提高鲁棒性同时对模型性能影响不同。请问您训练时候采用的增广方式有哪些呢