关于模型训练的问题

[ltqqq]

作者你好，我这几天使用您提供的代码重新训练了好几次，我使用的是单张TitanXp，batch_size设为8（10的话显卡放不下），epochs=100，其他参数基本都使用您代码中的默认参数，最终训练loss都收敛到0.03左右，但测试效果都很不理想。所以我想请教一下您训练时的具体训练参数和最终loss收敛值是多少，最好能提供一下训练好的模型文件？ 万分感谢！

[PolynomialQian]

你好，感谢关注我们的项目，具体的训练参数在论文中均已提供，我们是用4张Titan Xp训练的，并非单张显卡。我们会在近期提供训练好的model。

在 2021-04-03 22:25:49，"llltttqq" @.***> 写道：

作者你好，我这几天使用您提供的代码重新训练了好几次，我使用的是单张TitanXp，batch_size设为8（10的话显卡放不下），epochs=100，其他参数基本都使用您代码中的默认参数，最终训练loss都收敛到0.03左右，但测试效果都很不理想。所以我想请教一下您训练时的具体训练参数和最终loss收敛值是多少，最好能提供一下训练好的模型文件？ 万分感谢！

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[ltqqq]

谢谢，想顺便问一下，在论文中你们提到，当在其它数据集进行测试时用的是1485NJU2K+700NLPR数据训练的模型，而在DUT数据集上测试时用的是额外加入800DUT训练数据训练的模型，这种做法是现在RGBD SOD的普遍做法吗？因为许多用到DUT进行训练的方法都没有详细提到这一点，只是单纯提到训练集由1485NJU2K+700NLPR+800DUT组成

[PolynomialQian]

是的

在 2021-04-04 22:04:31，"llltttqq" @.***> 写道：

谢谢，想顺便问一下，在论文中你们提到，当在其它数据集进行测试时用的是1485NJU2K+700NLPR数据训练的模型，而在DUT数据集上测试时用的是额外加入800DUT训练数据训练的模型，这种做法是现在RGBD SOD的普遍做法吗？因为许多用到DUT进行训练的方法都没有详细提到这一点，只是单纯提到训练集由1485NJU2K+700NLPR+800DUT组成

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[ltqqq]

谢谢

[clelouch]

如果采用单卡训练，似乎应该调整学习率，从40的batch size到8大概学习率除以2可能会有效果