我在根据演示案例nvidia.com/gpu:2启动pod 出现了UnexpectedAdmissionError

[wei1793786487]

Please provide an in-depth description of the question you have: 我使用helm安装了HAMi 一切按照默认环境 以及显示了 但是在我调度的时候无法调度

What do you think about this question?: 是因为需要依赖nvidia device plugin吗 我只安装了HAMi Environment:

• HAMi version:v2.4.0
• Kubernetes version:v1.22.17
• Others:

[Nimbus318]

@wei1793786487 从目前的现象看：

1. 调度都没有走到 hami-scheduler

2. 被 default-scheduler 调度到了 worker1 上，然后这个节点 kubelet 也不知道这个 gpu 资源应该怎么办

   从我的猜测出发，目前的排查思路：

3. worker1 是 GPU 节点吗？是的话，贴出节点的 Annotation
4. 确认一下咱们 hami 相关组件都正常运行
   • hami-scheduler 和 hami-device-plugin 是否都正常
   • hami-device-plugin 是不是如预期的跑在了需要使用的 GPU 节点上
5. 如果都正常，就得往 api-server 调用 hami 的 webhook 通不通的思路查了

[wei1793786487]

@wei1793786487 从目前的现象看：

1. 调度都没有走到 hami-scheduler
2. 被 default-scheduler 调度到了 worker1 上，然后这个节点 kubelet 也不知道这个 gpu 资源应该怎么办

从我的猜测出发，目前的排查思路：

1. worker1 是 GPU 节点吗？是的话，贴出节点的 Annotation

2. 确认一下咱们 hami 相关组件都正常运行

   • hami-scheduler 和 hami-device-plugin 是否都正常
   • hami-device-plugin 是不是如预期的跑在了需要使用的 GPU 节点上
3. 如果都正常，就得往 api-server 调用 hami 的 webhook 通不通的思路查了

好的 感谢 ！ 我按照这个思路排查一下

[wei1793786487]

@wei1793786487 从目前的现象看：

1. 调度都没有走到 hami-scheduler
2. 被 default-scheduler 调度到了 worker1 上，然后这个节点 kubelet 也不知道这个 gpu 资源应该怎么办

从我的猜测出发，目前的排查思路：

1. worker1 是 GPU 节点吗？是的话，贴出节点的 Annotation

2. 确认一下咱们 hami 相关组件都正常运行

   • hami-scheduler 和 hami-device-plugin 是否都正常
   • hami-device-plugin 是不是如预期的跑在了需要使用的 GPU 节点上
3. 如果都正常，就得往 api-server 调用 hami 的 webhook 通不通的思路查了

我知道 是当时helm安装的时候有一部报错了 修改了端口之后就好了 碰巧这个端口被占用了