Config for Additional Scenarios

[toniseibold]

IMPORTANT NOTICE

This branch was merged into this PR https://github.com/PyPSA/pypsa-ariadne/pull/77 which now contains both changes. Probably not best practice...

Siehe Modellierungsprotokoll und Tabelle

4 Easy Ride

Beschreibung

• Endenergienachfrage ist geringer im Vergleich zu Szenarien 1-3
• Hochlauf klimafreundlicher/effizienter Technologien schneller und günstiger
• "Gleicher CO2 Preis"
• evtl. früheres Verbrennerverbot, schärferes Heizungsgesetz
• EE weiterhin auskömmlich (ich nehme an politische Ziele) nur werden die Ausbauziele evtl. nicht voll ausgeschöpft
• Verlagerung der energieintensiven Grundstoffindustrie

Umsetzung

• Nachfrage im Wärme- und Industriesektor durch rule modify_existing_heating und rule modify_industry_demand abgedeckt
• Nachfrage in Mobilitätssektor durch config[sector][land_transport_demand_factor] und config[sector][land_transport_demand_factor] abgedeckt

4a Low Demand

Beschreibung

• Im Vergleich zu Easy Ride eher knappe EE Erzeugung innerhalb Deutschlands und knappe Importe EE möglich

Umsetzung

• gleiche Parameter wie in Szenario 4
• ohne config[limits_volume_min][electrolysis]
• config[limits_capacity_min][Generator] bleiben bei 2030 Werten
• config[limits_volume_max][electricity_import] Halbieren des Maximums von Bal Szenario
  • das Gleiche gilt für electrolysis, h2_derivate_import and h2_import

5 Worst Case

Beschreibung

• Nachfrage nach Endenergie ist höher als in den Szenarien 1-3
• schlechtere Akzeptanz in der Bevölkerung, Verzögerungen im Infrastrukturausbau, geringere Preissenkung für Technologien
• Verfehlen der Reduktionsziele in 2030 und 2045
• eher knapper Ausbau EE und EE Importe Umsetzung
• Nachfrage im Wärme- und Industriesektor durch rule modify_existing_heating und rule modify_industry_demand abgedeckt
• Nachfrage in Mobilitätssektor durch config[sector][land_transport_demand_factor] und config[sector][land_transport_demand_factor] abgedeckt
• config[limits_volume_min][electrolysis] restricted to half of balanced scenario
• config[limits_capacity_min][Generator] set to 2030 values
• config[limits_volume_max][electricity_import] restricted to half of balanced scenario
  • same for electrolysis, h2_derivate_import and h2_import

5a Supply Focus

Beschreibung

• Nachfrage genau so hoch wie in Szenario 5
• Ausbau EE und EE Importe auskömmlich

Umsetzung

• gleiche config wie im Bal Szenario
• Nachfrage im Wärme- und Industriesektor durch rule modify_existing_heating und rule modify_industry_demand abgedeckt
• Nachfrage in Mobilitätssektor durch config[sector][land_transport_demand_factor] und config[sector][land_transport_demand_factor] abgedeckt

Important Notes

• Check if Ariadne database has all necessary information
• Check if the config[iiasa_database][reference_scenario] is correct

[toniseibold]

Szenarien beschreiben für WorstCase und WorstCase_SupplyFocus eine Verzögerung der Kostenreduktion von Technologien. Könnte man in modify_cost_data noch mit einer config anpassen. Mögliche Technologien:

• Elektrolyseure
• CC(S) Technologien
• Fischer Tropsch
• Batteriespeicher
• Wärmepumpen
• Direct Air Capture
• CO2 Infrastruktur
• Stromnetz
• Brennstoffzellen
• H2 Infrastruktur
• Solar, Wind onshore und offshore

Alternative: Technologiedaten neu berechnen und die höheren Kosten der DEA nehmen.

[lindnemi]

• use technology data (optimist, pessimist) as baseline for scenarios
• ariadne modifications:
  • gas, oil, ... stays the same
  • technology cost (NEP, heat pumps) is 5 years earlier or delayed

[toniseibold]

The ariadne specific costs are for the scenarios 4 5 years earlier and for scenario 5 5 years later. Still need the technology-data for pessimist and optimist scenario and I need this https://github.com/PyPSA/pypsa-ariadne/pull/77 to exclude costs_{planning_horizons}.csv from filesharing.