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케라스는 모델을 만들고 학습하고 관리하기 쉬운 프레임워크입니다. 그러나 텐플/theano/cntk에 의존하고 있고, 최근 모델이 없거나 ( depthwise transpose ), 사소한 버그가 있죠 ( multi gpu - lamda 함수 ) 그렇기에 몇개의 추가 라이브러리와 함께 파이토치를 케라스처럼 (비슷하게) 사용하는 하는 튜토리얼을 진행하고자 합니다
파이토치 - ignite를 비롯한 몇개의 라이브러리와 함께 진행합니다
유넷에서 딥랩v3까지 세그멘테이션 모델 기반으로 진행합니다
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Don’t panic
“파이토치 여행을 하는 케라스 사용자를 위한 안내서”가 왜 필요할까요
케라스는 모델을 만들고 학습하고 관리하기 쉬운 프레임워크입니다. 그러나 텐플/theano/cntk에 의존하고 있고, 최근 모델이 없거나 ( depthwise transpose ), 사소한 버그가 있죠 ( multi gpu - lamda 함수 ) 그렇기에 몇개의 추가 라이브러리와 함께 파이토치를 케라스처럼 (비슷하게) 사용하는 하는 튜토리얼을 진행하고자 합니다
이 가이드에서는
파이토치 - ignite를 비롯한 몇개의 라이브러리와 함께 진행합니다
유넷에서 딥랩v3까지 세그멘테이션 모델 기반으로 진행합니다