Estructura para el taller

franktoffel commented 9 years ago

Según lo hablado por email, los asistentes deben de tener (idealmente) un conocimiento básico de NumPy y matplotlib. No obstante, los ejercicios estarán prácticamente resueltos y se diseñaran para que los asistentes añadan pocas líneas de código.

01 | Introducción a Python científico: NumPy, matplotlib e IPython Notebook (30-45 min): Resumen de las herramientas fundamentales del ecosistema haciendo uso de widgets interactivos con el perfil de Yukovski o similar. Se recomienda a los asistentes la visualización del Curso online o de las primeras lecciones de el Curso de AeroPython para repasar la semana anterior si es necesario (o posterior si se perdieron durante el taller).
02 | SymPy (15 min): Repaso rápido a las posibilidades de esta biblioteca de cálculo simbólico (basado en AeroPython) pero combinado con gráficos y funciones lambdify. Podemos poner este ejercicio simple. Referencia a los videotutoriales de Jose Luis Tabara Carbajo
03 | Introducción a SciPy (30 min): Repaso y ejemplos aplicados de integración por métodos numéricos (ej. modelo epidemiológico del virus del Ébola)
04 | Pandas (15 min): Breve presentación de pandas en base al material de Kiko.

astrojuanlu commented 9 years ago

En general me parece bien la estructura que propones. Habrá que ir viendo cómo dosificar el código para no apabullar a la gente o quedarnos cortos, pero creo que es un buen repaso a las posibilidades del ecosistema científico.

¿Me encargo yo de los dos primeros entonces, @franktoffel del tercero y cuarto y @kikocorreoso de la parte de pandas?

franktoffel commented 9 years ago

He actualizado la pregunta reorganizando un poco el tiempo. Me parece bien la división de tareas que propones, Juanlu. Esta semana creamos un formulario de google (o similiar) para tantear el nivel de los asistentes. Si vemos mucha heterogeneidad, podemos plantear que el taller sea por parejas.

kikocorreoso commented 9 years ago

Chachi, si se queda así, reorganizo un poco el notebook de pandas que ya hay en este repo para que se ajuste a los 15mins de rigor.

Si es necesario que hable de alguna otra cosa me decís. Me puedo quedar con algo de la primera parte sin problemas (numpy, mpl, IPython).

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Estructura para el taller #2