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Qidian213 / deep_sort_yolov3

Real-time Multi-person tracker using YOLO v3 and deep_sort with tensorflow
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关于人员重识别 #81

Open ss199302 opened 5 years ago

ss199302 commented 5 years ago

@Qidian213 你好， nwojke的deep_sort中使用cosine-softmax分类器，你提到的Triplet Loss with hard negative mining 是nwojke在他的论文中提到的 triplet loss.方式吗

Qidian213 commented 5 years ago

他论文里有提到？Triplet Loss with hard negative mining 是在使用三元损失时给那那些难以区分的数据一个权重惩罚，保证训练出来的模型更加具有区分能力。这是重识别中的一种优化方法，也有很多加旋转，全局特征+局部匹配识别方法等等。 可以关注一下目前效果 比较好的重识别的论文。

ss199302 commented 5 years ago

谢谢你的回答，你的model_data文件中的重识别训练模型是官方训练好的权重模型吗？根据你说的方法，我正在尝试使用triplet损失函数进行训练。希望有好的结果。

Qidian213 commented 5 years ago

是的

ss199302 commented 5 years ago

直接在余弦度量学习训练中修改softmax损失函数为triplet损失函数就可以吗，你使用官方权重模型跟踪效果好吗

ss199302 commented 5 years ago

@Qidian213 你好，我还想问一下，目前人员重识别你了解到的训练权重有是pb格式的吗？我想把deepsort的权重替换掉