Qihoo360 / dgl-operator

The DGL Operator makes it easy to run Deep Graph Library (DGL) graph neural network training on Kubernetes
Apache License 2.0
44 stars 6 forks source link

This will download 1.38GB. Will you proceed? (y/N) #25

Open xbinglzh opened 1 year ago

xbinglzh commented 1 year ago

Phase 1/5: load and partition graph

Using backend: pytorch Partition arguments: Namespace(balance_edges=True, balance_train=True, dataset_url='http://192.168.12.218:8000/ogbn_products.zip', graph_name='graphsage', num_parts=2, output='/dgl_workspace/dataset', part_method='metis', rel_data_path='dataset', undirected=False, workspace='/dgl_workspace') Download http://192.168.12.218:8000/ogbn_products.zip Extract /dgl_workspace/dataset/ogbn_products.zip load ogbn-products This will download 1.38GB. Will you proceed? (y/N) Traceback (most recent call last):   File "code/load_and_partitiongraph.py", line 107, in      g,  = load_dataset('ogbn-products', args.output, args.dataset_url)   File "code/load_and_partition_graph.py", line 33, in load_dataset     data = DglNodePropPredDataset(name=name, root=work_dir)   File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/ogb/nodeproppred/dataset_dgl.py", line 69, in init     self.pre_process()   File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/ogb/nodeproppred/dataset_dgl.py", line 98, in pre_process     if decide_download(url):   File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/ogb/utils/url.py", line 17, in decide_download     return input("This will download %.2fGB. Will you proceed? (y/N)\n" % (size)).lower() == "y" EOFError: EOF when reading a line WARNING:root:The OGB package is out of date. Your version is 1.3.0, while the latest version is 1.3.5.

Phase 1/5 error raised