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(slackに書いたとはいえ)説明が不十分すぎたな リンドブラッド方程式のfind_collapse,ざっくり言うと、f(0)>A,f(T)<Aで、f(t)=Aとなるtを見つける、f(t)は単調減少 という問題で、よくわからない評価アルゴリズム(たぶん一次収束ぐらい?)っだったのを、割線法に置き換えた。
さらに、反復回数が20以上だと二分法に切り替わるようにしたことで、収束が保証された
性能評価ができていないので、originalと割線法の両方を使えるようにしてマージします。
_find_collapseを割線法使ったので、安定する。多分。