search

Qulacs-Osaka / scikit-qulacs

scikit-qulacs is a library for quantum neural network. This library is based on qulacs and named after scikit-learn.
https://qulacs-osaka.github.io/scikit-qulacs/index.html
MIT License
21 stars 6 forks source link

Classical algorithms for quantum mean values #201

Open forest1040 opened 2 years ago

forest1040 commented 2 years ago

御手洗先生コメント： 任意の定数深さの量子回路の演算子の期待値を求められるという激つよアルゴリズムです。実際どのくらい動くのか興味があります。 https://fujii-lab-osaka.slack.com/archives/G01DGGCM4Q4/p1654838027547919

https://arxiv.org/abs/1909.11485

forest1040 commented 2 years ago

とりあえず6章を読んでみました。 自分の理解した範囲では、以下のような感じかなと思いました。 量子回路の深さdの2倍で、粗視化格子を作って、テンソルネットワークのMPSを作ってサンプリングして平均値を求めると、計算量としては論文の通りになる。

あと、御手洗先生から https://github.com/jcmgray/cotengra を教えて頂きました。まだ中身を見ていないですが、テンソルネットワークを最適化してくれるライブラリのようです。 Googleのシカモアを中国チームがスパコンでシュミレートした際に使われたそうな？ 藤井研のスパコンで動かしたいですね。。