Save parameter

[ikanago]

モデルを pickle でバイナリファイルに保存しようとしたのですが、モデルのメンバのうち ParametricQuantumCircuit が pickle に対応していませんでした． そこでモデルそのものではなく学習したパラメータを保存することにしました． モデルのパラメータ以外の部分(回路やソルバなど)が決定的に初期化されていれば，パラメータを保存するだけで問題ないと考えてそうしました．

@wmizukami test/test_save_parameter.py に今回実装した機能のテストがあり，使用例にもなっています． 改善点などあればコメントお願いします．

dataclass について

pickle にしたあとそこから復元できるかをテストする必要がありました． そこで Regressor と Classifier 比較できるようにするために dataclass 化したのですが，上述の通りモデルではなくパラメータを保存することにしたのでこのテストは必要なくなりました． dataclass にすれば attribute を一覧できて便利だと思うので，戻さないでおくことにします．

[forest1040]

https://github.com/Qulacs-Osaka/qulacs-osaka/pull/387 で、ParametricQuantumCircuit が変更されるので @KowerKoint にも確認頂いた方がよい気がします。

ParametricQuantumCircuit が pickle に対応できない理由がちょっと気になりました。。（循環参照とかの問題？） それ以外はLGTMです！

[codecov[bot]]

Codecov Report

Merging #230 (02a8536) into main (c0e8aa0) will increase coverage by 0.08%. The diff coverage is 94.44%.

@@            Coverage Diff             @@
##             main     #230      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   91.77%   91.85%   +0.08%     
==========================================
  Files          11       12       +1     
  Lines         863      884      +21     
  Branches      167      169       +2     
==========================================
+ Hits          792      812      +20     
+ Misses         42       41       -1     
- Partials       29       31       +2     

Impacted Files	Coverage Δ
skqulacs/qnn/regressor.py	81.60% <90.47%> (+0.88%)	:arrow_up:
skqulacs/qnn/classifier.py	90.90% <93.75%> (-0.65%)	:arrow_down:
skqulacs/circuit/circuit.py	82.77% <100.00%> (+0.19%)	:arrow_up:
skqulacs/save.py	100.00% <100.00%> (ø)

:mega: We’re building smart automated test selection to slash your CI/CD build times. Learn more

[ikanago]

C++ で定義されたクラスを pickle するには，pybind のほうで適切に対応する必要があるみたいです: https://pybind11.readthedocs.io/en/latest/advanced/classes.html#pickling-support

[KowerKoint]

Qulacsのpybind11もいずれpickleに対応したいですね。

[KowerKoint]

https://github.com/Qulacs-Osaka/qulacs-osaka/pull/387 ですが、このPRの方針ではパラメータの配列しか保存していなくてサーキット自体はpickleしていないので変更されても問題なさそうです。 scikit-qulacs自身の問題としてnew-styleのParametricQuantumCircuitを採用するかどうかで中身は変わりそうですが

[forest1040]

scikit-qulacs自身の問題としてnew-styleのParametricQuantumCircuitを採用するかどうかで中身は変わりそうですが

一旦これでマージしてもらって、そしてParametricQuantumCircuitのnew-styleが反映されたら、 scikit-qulacsも別チケットでnew-styleに対応したいですね！