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Qulacs-Osaka / scikit-qulacs

scikit-qulacs is a library for quantum neural network. This library is based on qulacs and named after scikit-learn.
https://qulacs-osaka.github.io/scikit-qulacs/index.html
MIT License
19 stars 6 forks source link

Toward Trainability of Deep Quantum Neural Networks #240

Closed forest1040 closed 1 year ago

forest1040 commented 1 year ago

194 の回路を追加しました。

codecov[bot] commented 1 year ago

Codecov Report

Merging #240 (f153caa) into main (c266313) will increase coverage by 0.35%. The diff coverage is 100.00%.

@@            Coverage Diff             @@
##             main     #240      +/-   ##
==========================================
+ Coverage   91.85%   92.20%   +0.35%     
==========================================
  Files          12       12              
  Lines         884      924      +40     
  Branches      171      179       +8     
==========================================
+ Hits          812      852      +40     
  Misses         41       41              
  Partials       31       31
Impacted Files Coverage Δ
skqulacs/circuit/pre_defined.py 97.44% <100.00%> (+0.28%) :arrow_up:
skqulacs/save.py 100.00% <0.00%> (ø)

:mega: We’re building smart automated test selection to slash your CI/CD build times. Learn more

forest1040 commented 1 year ago

conflictしていたので治します。

WATLE commented 1 year ago

test_dqn_cl.py, n_feature=13なので13ビットの量子計算が必要になってテストに時間かかりまくってます、どうしましょう?

forest1040 commented 1 year ago

すみません！スキップするようにします。

WATLE commented 1 year ago

遅いからテストがなされていないわけですが、　codecovのチェックに引っかかってしまいました

forest1040 commented 1 year ago

量子ビットのサイズを5にして、チェックする精度をさげて、自動テスト対象にしました。