farhi_neven_watle_ansatzの係数の説明を追加

Qulacs-Osaka / scikit-qulacs

scikit-qulacs is a library for quantum neural network. This library is based on qulacs and named after scikit-learn.

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circuit_visualize.ipynbのcreate_farhi_neven_watle_ansatz()に係数が違うことを追記しました。

create_farhi_neven_ansatz()とcreate_farhi_neven_watle_ansatz()の違いは、入力データをembedingする回路の係数です。
create_farhi_neven_ansatz()の場合は、量子回路のどのビット位置のインプットデータを埋め込む回転ゲートの係数も同じ値を使用します。
create_farhi_neven_watle_ansatz()の場合は、ビット位置によって係数を変化させます。
量子回路のビット位置が小さい側は係数式（y=x^2）を使用し、大きい側は係数式（y=2x-x^2）を使用します。

Codecov Report

Merging #258 (8ccf942) into main (e3e0da0) will not change coverage. The diff coverage is n/a.

@@ Coverage Diff @@ ## main #258 +/- ## ======================================= Coverage 92.35% 92.35% ======================================= Files 15 15 Lines 1086 1086 Branches 202 199 -3 ======================================= Hits 1003 1003 Misses 50 50 Partials 33 33

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Qulacs-Osaka / scikit-qulacs

farhi_neven_watle_ansatzの係数の説明を追加 #258

Codecov Report