search

QwenLM / Qwen-Agent

Agent framework and applications built upon Qwen2, featuring Function Calling, Code Interpreter, RAG, and Chrome extension.
https://pypi.org/project/qwen-agent/
Other
2.51k stars 249 forks source link

超长文本分析 #209

Open yanghp86 opened 1 week ago

yanghp86 commented 1 week ago

我们已发布了一个快速的RAG解决方案，以及一个虽运行成本较高但准确度较高的智能体，用于在超长文档中进行问答。它们在两个具有挑战性的基准测试中表现出色，超越了原生的长上下文模型，同时更加高效，并在涉及100万字词上下文的“大海捞针”式单针查询压力测试中表现完美。欲了解技术细节，请参阅博客。

关于以上这段，我想用来做小说分析，我是不是只部署qwen agent和qwen 2即可实现对一本小说的内容问答？我还要另外外挂RAG系统吗？我看了一些ISSUE，说要1分钟加载小说，那我是不是每问一次问题都要一分钟呢？

yanghp86 commented 1 week ago

我不知道qwen agent还要外挂向量库这些的不，谁能指导一下，有点迷茫

JianxinMa commented 1 week ago

我不知道qwen agent还要外挂向量库这些的不，谁能指导一下，有点迷茫

不用外挂向量库。

是不是每问一次问题都要一分钟呢？—— 快速的RAG方案的话，不需要。运行成本较高但准确率较高的智能体的话，需要（所以大部分问题不太建议用成本较高的这个。）

ye7love7 commented 1 week ago

外挂会效率高点，这个是以时间换精度

---原始邮件--- 发件人: @.> 发送时间: 2024年6月21日(周五) 上午10:40 收件人: @.>; 抄送: @.***>; 主题: Re: [QwenLM/Qwen-Agent] 超长文本分析 (Issue #209)

我不知道qwen agent还要外挂向量库这些的不，谁能指导一下，有点迷茫

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID: @.***>