Flash attention import失败

[rabum]

如图，启动大模型后报warning没能Import flash attention，可是我已经下载了对应版本的.whl文件并pip install成功了：

[jklj077]

请看README， rms_norm/layer_norm 要从src单独编译安装，预编译包不包含。

[ruifengma]

请看README， rms_norm/layer_norm 要从src单独编译安装，预编译包不包含。

集成了Flash attention的pytorch 2.2也不行么

[jklj077]

首先，需要明确“Flash Attention”算法与flash-attn或flash-attn库之间的区别。Flash Attention本质上是一种针对GPU优化的attention机制实现方式，而flash-attn库则是该算法的原始参考实现。

在PyTorch中，高效实现attention机制的核心入口是SDPA（即Scaled Dot Product Attention）。SDPA支持多种后端实现，其中包括了Flash Attention以及Memory Efficient Attention等方案。所谓的“集成”，并非仅指安装flash-attn库，而是指PyTorch中实现了Flash Attention这一特定算法。

Qwen代码中的实现可以自动识别并兼容flash-attn库中的flash attention、PyTorch中的SDPA以及传统的attention实现。

其次，flash-attn库不仅包含了flash attention算法，还涵盖了其他如rotary embedding、layer norm/rmsnorm等多种算法。根据题主提供的信息，报错并非源于flash attention算法，而是指向了layer norm/rmsnorm这一部分。实际上，README文档和错误提示已经明确指出这部分功能需要从源码单独进行安装。

总之，讨论的是两个不同的层面，“Flash Attention”这一特定GPU加速算法，以及包含该算法及其他功能的flash-attn库，二者不可混为一谈。