[BUG] 多轮对话的 prompt 应该如何构建？

[791136190]

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当前行为 | Current Behavior

在你们给出的cpp示例中，auto QwenTokenizer::build_prompt(const std::vector\<std::string> &history) const -> std::string { 这个函数指出，如果是多轮对话时，会重新构建user和assistant的信息。但是构建历史assistant信息的时候使用的是<|im_start|>" << history[i + 1] << "<|im_end|>"，而不是使用<|im_start|>assistant\n" << history[i + 1] << "<|im_end|>"。这样会导致无法在多轮对话行中使用kv cache，每次必须要重新构建prompt，然后生成新的kv cache。我的理解是合理的吗？

期望行为 | Expected Behavior

No response

复现方法 | Steps To Reproduce

No response

运行环境 | Environment

- OS:
- Python:
- Transformers:
- PyTorch:
- CUDA (`python -c 'import torch; print(torch.version.cuda)'`):

备注 | Anything else?

No response