Atualizar consumo dos dados de ShapeWithStops pelo preditor

[gmartinsoc]

Objetivo

Preditor consome os dados de shapeWithStops de um arquivo, precisamos entregar esses dados por um endpoint na aplicação e eliminar campos que não são necessários.

Instruções

• em predictor/utils.py:61 (capture_trip_stops), será trocado o shapes_wish_stops.csv pelo uso do endpoint. Veja linha 65-66

[yxuo]

Etapas

• [x] Criar branch feat/shapes_with_stops-predictor baseada em feat/shapes_with_stops
• [x] Juntar com branch feat/preditor
• [x] Executar com sucesso usando método original (arquivo csv) de feat/preditor
• [x] Usar o função do endpoint shapes_with_stops no lugar do arquivo csv
  • [x] Confirmar com @gmartinsoc se as colunas latitude e longitude são de shapes ou stops.
• Etapas extras
  • [ ] Prefect - pegar dados do BQ e mandar para banco Django
  • [ ] Atualizar modelo do banco Django em #129 e rebase (se necessário)
  • [ ] Adaptar endpoint pred para usar os dados prontos da tabela
• [ ] Documentar no README
• [ ] Testar no modo local
• [ ] Enviar PR
• [ ] Aprovar PR
• [ ] Diagramar no Miro

[yxuo]

Prefect - pegar dados do BQ e mandar para banco Django

• [ ] Abrir repositório e verificar se tudo funciona localmente
• [ ] Verificar com @fernandascovino se precisa refatorar ou criar pipeline para gerar shapes_with_stops
• [ ] Também verificar se a pipeline para copiar dados do BQ pro banco Django existe

[yxuo]

Este modelo de preditor foi descontinuado por enquanto.

Novo preditor: #116