[feat] endpoint do preditor

[gmartinsoc]

Objetivo

O preditor foi construido usa dados estáticos, precisamos atualizar as fontes de dados e adequar a arquitetura do endpoint.

1- Inicialização do preditor 2- Set paramentros do endpoint 3- Filtro do modelo 4- Filtro de shapes with stops 5- Filtro api realtime 6- itera dado realtime para predição 6.1- identifica stop de origem 6.2- Calcula residual 6.3- atualiza predição

Desenho da arquitetura: https://miro.com/app/board/o9J_lqIY7Eg=/?moveToViewport=12256,-39811,25024,12674

[gmartinsoc]

Bloqueios:

• A predição usa uma fração dos dados filtrando pelo trip_id, precisamos cruzar a informação do trip_id com modelo, shape_with_stops e dados real_time. O trip_id da trip precisa ser adicionado no modelo de medianas.
• PopularDB com shape_with_stops e modelo de medianas.
• Api real-time nova.