Transductive, Inductive

[ZiminPark]

GNN에서 Transductive, Inductive하다가 무슨 뜻인지 이야기해보자

[ZiminPark]

https://komputervision.wordpress.com/2020/03/24/inductive-learning-vs-transductive-learning/

[haconedu]

새로운 데이터가 들어왔을때 만들어진 모델로 inference 가능 = inductive 만들어진 모델로는 불가능하고, 재학습 해야만 가능 = transductive

[Namkyun-AUX]

가장 큰 차이점은 unseen데이터에 대해 학습을 할때 transductive한 모델은 처음부터 재학습해야하는 문제점이 있는데, inductive한 모델(graphsage)은 처음부터 재학습할 필요없이 subsampling하여 학습시키기 때문에 학습 효율성이 더 높다.

[ZiminPark]

Inductive Learning

• 귀납법 먼저 생각하기. 귀납법이란 관찰한 샘플을 가지고 일반화된 이야기를 하는 논증법.
• 주어진 그래프에서 구조를 학습하고.(관찰한 샘플)
• 새로 노드가 추가되었을 때 학습한 모델을 이용하요 추론

Transductive Learning

• Inductive와는 다르게 학습된 데이터로 데이터 내에서 새로운 정보를 추론해야 함.
• 예를 들어, Node Classification.
• Labeling된 데이터들이 있고 얘네들로 학습.
• Label이 되지 않은 노드들을, 그러나 학습 과정에 데이터에서 있었던 애들, 분류하는 모델

[tdns03]

Transductive : 지금 있는 데이터 내에서 현재 데이터에 Specific한 Problem을 풀기 위한 방법

Inductive : 지금 있는 데이터를 활용해 General한 Problem을 풀기 위한 방법

근데 보면 볼수록 좀 헷갈리네요..

출처 : https://thejb.ai/transduction/

https://komputervision.wordpress.com/2020/03/24/inductive-learning-vs-transductive-learning/ https://redstarhong.tistory.com/88 https://en.wikipedia.org/wiki/Transduction_(machine_learning)

[choco9966]

Inductive Learning

• 새로운 테스트 데이터에 대해서 바로 예측이 가능
• predictive 모델을 생성

Transductive Learning

• 새로운 테스트 데이터에 대해서 바로 예측이 불가능하고, 다시 학습 데이터에 포함시켜서 학습해야함
• predictive 모델을 생성 x