In practice, we would consider different permutations of the neighbour sequence,
and train the RNN to learn the same final aggregated value.
This tries to make the RNN node-order invariant.
이 말도 정확히 이해는 못했다.
node-order invariant를 유지하기 위해 다른 퍼뮤테이션도 고려했다는 말인데 어떻게 고려했다는 것인지?
이 말도 정확히 이해는 못했다.
node-order invariant를 유지하기 위해 다른 퍼뮤테이션도 고려했다는 말인데 어떻게 고려했다는 것인지?