关于数据集评估的问题

[Jaccelerator]

您好，感谢如此浅显易懂的代码，但是因为我刚接触 recbole，有些不清楚的地方还想请教一下。

1. 我的 recbole 版本是 1.0.1，修改 overall.yaml 的 eval_setting 字段貌似不起作用，但是打印日志发现了字段名称应该是 eval_args，想请问下是因为版本更新带来的吗？

2. 我安装了 recbole，但是用 vscode 点击跳转 create_dataset 还是不清楚数据格式。因此，在这里想问下， 2.1 如果指定训练和测试阶段的负采样，在每个 batch/epoch 是重新 sample 吗，还是说是固定的 sample 呢？ 2.2 如果自己划分的训练、验证和测试集，我参考了 issue #3 ，此时 recbole 会重新 remap id。在这种情况下，如果有预训练的 user 与 item embedding，如何添加到 NCL 中，并保证对应关系呢？

[hyp1231]

您好，感谢关注！

1. 是的，可能有些版本更新带来的参数名问题，您可以参考 API Doc 来获得对应版本的配置。

2.1. 训练是动态采样的，测试阶段应该是固定的 sample。

2.2. 我推荐参考 https://github.com/RUCAIBox/UniSRec/blob/master/data/dataset.py 这个实现，里面加载 plm_embedding 的情况可能与您想尝试的方法类似。

[Jaccelerator]

好的，非常感谢您及时的回复！