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RUCAIBox / RecBole-GNN

Efficient and extensible GNNs enhanced recommender library based on RecBole.
MIT License
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[🐛BUG] 在ML-100K上进行序列推荐，使用uni100评测标准报错 #50

Closed QwQ2000 closed 1 year ago

QwQ2000 commented 1 year ago

描述这个 bug 好像对于uni100这个标准的支持有点问题，非常的奇怪。不仅100K，ML-1M等等也有相同问题。

如何复现

  1. git clone https://github.com/RUCAIBox/RecBole.git
  2. cd RecBole
  3. pip install -e .
  4. git clone https://github.com/RUCAIBox/RecBole-GNN.git
  5. cd RecBole-GNN
  6. 使用官方给出的diginetica的yaml文件，session_id改成user_id，评测mode改成uni100
  7. python run_recbole_gnn.py --config_files=test.yaml --dataset=ml-100k --model=SRGNN
  8. 然后就可以看见各种各样奇特的错误了，我做过很多修改的尝试不过好像都不太容易解决这个问题。EvalDataloader的cat_interaction那里会报错。另外，我试过直接跑测试脚本，发现所有的序列推荐模型好像都过不了测试的样子……

实验环境（请补全下列信息）：

hyp1231 commented 1 year ago

因为 RecBole 几周前更新了一个大版本，目前 RecBole-GNN 还没有适配新版，如果您急用可以通过 pip install recbole==1.0.1 安装并使用。

我们也会尽快适配新版本，谢谢！

QwQ2000 commented 1 year ago

问题已解决，感谢。

hyp1231 commented 1 year ago

您好！我们刚刚适配了 RecBole 1.1.1 版本 #53，欢迎试用。同时与旧版本（RecBole 1.0.1）适配的代码也保存在 recbole1.0.1 分支下了。

QwQ2000 commented 1 year ago

非常感谢您对本问题的关注