有关模型SSE-PT的实现

[zyx1017]

您好！细读了框架中有关SSE-PT模型的代码实现，好像并没有找到论文中所提到的关键技术 SSE 的实现，只是把user embedding 和 item embedding 给拼了起来，非常不解！希望能解答一下

[zyx1017]

@2017pxy @wenqisun

[wenqisun]

SSE-PT模型的代码实现主要参考了论文作者的官方实现：https://github.com/wuliwei9278/SSE-PT 对于SSE的实现，在知乎上也存在类似的疑问（评论区）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/330785941

[zyx1017]

@wenqisun 您好！ 我看了：https://github.com/wuliwei9278/SSE-PT 里面是有两个超参数 threshold_item 和 threshold_user 控制 SSE 的概率，并且在 sampler.py 中有实现 SSE 的操作：第32行和第 43行。

我在伯乐的代码中并没有找到相关的SSE操作和实现。也没有相关的超参数。 知乎评论区中，作者也一再强调没有SSE不可以的原因是personalized那部分加入了太多用户的参数不增加数据的话会overfit没办法generalize到测试集。 那么SSE的操作应该是该模型中的一个重点？

对此非常困惑~麻烦解答一下~谢谢

[zyx1017]

@wenqisun 您好！我跑了SSEPT的模型，其所报结果达不到原论文结果，甚至比SASRec还差点。 请问这是为什么呢

[wenqisun]

@zyx1017 您好！ SASRec和SSE-PT原文采用的都是sample 100的评测，sample不同的样本可能会产生不同的结果。而RecBole采用的是sample全量的方式进行评测，相对比较准确。 关于SSE-PT模型本身的SSE部分，后续我们会再确认一下。

[zyx1017]

@wenqisun 好的 谢谢~ 如若有更新可以@我下

[zyx1017]

@wenqisun @2017pxy 你好，有关SSE-PT的模型是否有更新？