recall和hit rate结果一样

[yaokunliu]

数据集划分设置 order: TO split: {'RS': [0.8,0.1,0.1]} 运行SASRec，每个用户序列只保留了一个item作为label，导致recall和hitrate数值一样；计算recall时是否应该利用最后多个item作为label list，来计算recall

[zhengbw0324]

@imkkkkkk 您好！ 在序列推荐场景下，测评是以序列为单位，不以user为单位，每个序列仅有一个正例item，这种情况下recall与hit是等价的。

[yaokunliu]

@imkkkkkk 您好！ 在序列推荐场景下，测评是以序列为单位，不以user为单位，每个序列仅有一个正例item，这种情况下recall与hit是等价的。

多兴趣序列推荐中每个序列选取多个正例item从而计算recall（参考ComiRec），在此输出recall也是想利用普通序列推荐和多兴趣推荐进行对比，建议在计算序列推荐的recall时考虑到采用多个正例避免和hitrate一样

[zhengbw0324]

@imkkkkkk 目前我们仅支持传统序列推荐场景下的测评，如果您需要多兴趣场景测评，可以通过自定义Dataloader实现。