请问一下，对于Sequence Recommendation的模型GRU4Rec和SaSRec，他们的数据都是如何预处理的？

[SakuraXiaMF]

请问一下，对于Sequence Recommendation的模型GRU4Rec和SaSRec，他们的数据都是如何预处理的？比如我选择ml20M和taobao数据集……是如果处理的……

[peteryang1031]

您好，这需要将原始的数据集按照RecBole中的.inter文件的格式进行处理。具体来说，.inter文件中每一条记录包含 [user_id, item_id, rating, timestamp, review] 这五项数据。在实际操作中，您可以参考我们所提供的ml-100k的数据集格式，或查阅下面的文档获取更加详细的数据集原子文件信息：https://recbole.io/atomic_files.html

[SakuraXiaMF]

感谢您的回复。看到了数据atomic文件的数据处理格式。大概了解了我们数据处理的要求。 我现在还有一个问题，就是我想做这样的任务， 1 利用SASRec模型来进行Sequence recommendation任务，数据集是ml20m 2 利用GRU4Rec模型来进行Sequence recommendation任务或者Session-based recommendation任务，数据集是taobao [https://tianchi.aliyun.com/dataset/649]。 请问一下，对于我想利用taobao数据集进行sequence-recommendation的任务，我应该执行哪个文件来处理淘宝的raw data呢？或者我想利用taobao数据集进行Session-based任务，我应该执行哪个文件呢？

[peteryang1031]

您好，您可以参考我们提供的数据集转换工具对您的原始数据进行处理。对于您的Sequence Recommendation任务，只需将数据集转化成.inter文件即可。

[SakuraXiaMF]

哦了，我今天debug一天，大概了解了。谢谢。那如果对于session sequence recommend任务可以处理吗？

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | @.> | | 日期 | 2023年03月20日 18:57 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [RUCAIBox/RecBole] 请问一下，对于Sequence Recommendation的模型GRU4Rec和SaSRec，他们的数据都是如何预处理的？ (Issue #1700) |

您好，您可以参考我们提供的数据集转换工具对您的原始数据进行处理。对于您的Sequence Recommendation任务，只需将数据集转化成.inter文件即可。

— Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: @.***>

[SakuraXiaMF]

后面想基于我们的框架，做一下FedRecommendation的推荐，但感觉好多东西都不太懂

[peteryang1031]

您好，做Session Recommendation Task是可以的，具体可以参考伯乐中的运行案例

[SakuraXiaMF]

您好，做Session Recommendation Task是可以的，具体可以参考伯乐中的运行案例

谢谢您的答复。我看看感觉还行，不是很困难。现在有一个问题就是……我用我们的数据处理工具处理mvln-1m的数据，但他没有处理出timestamp. 细节见：https://github.com/RUCAIBox/RecBole/issues/1704