[🐛BUG] RecBole-DA的问题

SakuraXiaMF commented 1 year ago

描述这个 bug 在RecBole-DA当中，使用CL4SRec方法，添加了对比学习的方法（CL+SAS) 比没有添加对比学习方法(SAS)要差很多

如何复现 复现这个 bug 的步骤：下载ReBole-DA, 之后执行 1 对比学习的方法：python run_seq.py --model CL4SRec --dataset=ml-1m/python run_seq.py --model CL4SRec --dataset=ml-100k 2 没有对比学习的方法：在cl4Srec.py中，calculate_loss函数中的 return loss + self.lmd * nce_loss, alignment, uniformity 更改为 return loss python run_seq.py --model CL4SRec --dataset=ml-100k

预期对您的预期作清晰简明的描述。第二个指令的效果比第一个好。

屏幕截图 添加屏幕截图以帮助解释您的问题。（可选）

链接添加能够复现 bug 的代码链接，如 Colab 或者其他在线 Jupyter 平台。（可选）

实验环境（请补全下列信息）：

操作系统: [如 Linux, macOS 或 Windows]
- RecBole 版本 [如 0.1.0]
Python 版本 [如 3.79]
- PyTorch 版本 [如 1.60]
- cudatoolkit 版本 [如 9.2, none]

zhengbw0324 commented 1 year ago

您好！关于RecBole-DA的问题您可以在对应github仓库处提问。

SakuraXiaMF commented 1 year ago

😭提问了，但没有人答复……

---- 回复的原邮件 ---- | 发件人 | Bowen @.> | | 日期 | 2023年04月24日 14:47 | | 收件人 | @.> | | 抄送至 | @.>@.> | | 主题 | Re: [RUCAIBox/RecBole] [🐛BUG] RecBole-DA的问题 (Issue #1748) |

您好！关于RecBole-DA的问题您可以在对应github仓库处提问。

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zyx1017 commented 1 year ago

ML-100k这个数据集太小了，结果没有意义。再看看早停策略这些，把阈值调大点看看

SakuraXiaMF commented 1 year ago

ML-100k这个数据集太小了，结果没有意义。再看看早停策略这些，把阈值调大点看看

我试了ML-1M也是不行。之后我参考清华的https://github.com/THUwangcy/ReChorus，是RecBole的这个对比学习他们在进行对比学习标签设置的时候，暴力的将所有标签设置为0导致的。

RUCAIBox / RecBole

[🐛BUG] RecBole-DA的问题 #1748