[🐛BUG] knowledge graph based recommender system在保存dataloader时会报错

[HotBento]

描述这个 bug knowledge graph based recommender system在保存dataloader时会报错。 将config['save_dataloaders']设置为非None值后，程序会报错'KnowledgeBasedDataLoader' object has no attribute 'generator'。 我看了下源代码，发现recbole.data.utils中的save_split_dataloaders (line 76)函数只支持继承了AbstractDataLoader的dataloader，而KG-based recommender system使用的KnowledgeBasedDataLoader类并没有继承AbstractDataLoader类。希望能够支持KG-based recommender system的dataloader保存。

如何复现 复现这个 bug 的步骤： from recbole.quick_start import run_recbole run_recbole('KGAT', 'ml-100k', config_dict={'save_dataloaders':True})

预期 希望能够支持KG-based recommender system的dataloader保存。

屏幕截图

实验环境（请补全下列信息）：

• 操作系统: Linux
  • RecBole 版本 1.1.1
• Python 版本 3.9.16
  • PyTorch 版本 2.0.0
  • cudatoolkit 版本 11.8

[BishopLiu]

@HotBento 你好！感谢你提出的建议，我们会在下一个开发计划中完善KG-based dataloader。