[🐛BUG] 用一句话描述您的问题。case_study 对所有用户作测评，会出现full_like():argument'input'(position 1)must be Tensor,not NoneType报错

[newfsyyy]

描述这个 bug 对 bug 作一个清晰简明的描述。 使用case study的例子，使用全排列对所有用户uid_series = np.arange(1, test_data.dataset.user_num)研究,在full_sort_scores()这个函数的 history_row=torch.cat([torch.full_like(...)])会报空错误，我不知道是不是我划分数据集的问题，测试集中存在用户没有记录的情况，这导致使用case study出错,我一一打印了这个history_item，在第4414条记录是None类型，使用的ml-1m数据集，按照0.8：0.1：0.1比例划分，固定种子2020 如何复现 复现这个 bug 的步骤：

1. 您引入的额外 yaml 文件
2. 您的代码
3. 您的运行脚本 预期 对您的预期作清晰简明的描述。

屏幕截图 添加屏幕截图以帮助解释您的问题。（可选）

链接 添加能够复现 bug 的代码链接，如 Colab 或者其他在线 Jupyter 平台。（可选）

实验环境（请补全下列信息）：

• 操作系统: [如 Linux, macOS 或 Windows]
  • RecBole 版本 [如 0.1.0] 1.20
• Python 版本 [如 3.79]
  • PyTorch 版本 [如 1.60]
  • cudatoolkit 版本 [如 9.2, none]