[💡SUG] 目前的bert4rec中能实现seq -> seq 么？

[zw81929]

某些情况下，user_id并不需要关注，我需要实现的使 [item_id,item_id,item_id,item_id,....] 能预测出新的 [item_id,item_id,item_id,item_id,....]

目前的 study 的demo 都是最后计算的user_id

[zw81929]

补充一下：现在在case_study 使用的torch.full_like 依然是user_id找item_id, 能不能单独有个接口，直接传入一个tensor[item_id,item_id,item_id] ，这个list可能是随机的几个item_id组成，根据前面的item计算最后返回 K 个top item_id 类似这个项目 https://github.com/vatsalsaglani/bert4rec

最后，说实话，你们的yaml方式配置，多gpu支持真的太棒了