你好，如何获得.ent_feature和.rel_feature

@zhaijianyang 您好，.ent_feature 和 .rel_feature 是存储预训练知识图谱向量的文件，一般会采用 TransE 等方法得到知识图谱每个实体 entity 的向量表征 entity_embedding 以及关系 relation 的向量表征 relation_embedding，然后将每个实体/关系对应的表征导出并存储。

对于知识图谱特征文件的获取方式，可以根据自身需求并参考知识图谱表示的论文编写代码，通过训练得到对应的特征表示；也可以借用 graphvite、LibKGE、AmpliGraph 等开源库来生成结果。

对于这种额外的原子文件，可以通过文档中的 Additional Atomic Files 相关提示来导入：

Firstly, prepare your additional atomic file (e.g. ml-1m.ent).

ent_id:token ent_emb:float_seq

m.0gs6m -115.08 13.60 113.69

m.01b195 -130.97 263.05 -129.88

Secondly, update the args as:

.. code:: yaml
additional_feat_suffix: [ent]
load_col:
    # inter/user/item/...: As usual
    ent: [ent_id, ent_emb]
Then, this additional atomic file will be loaded into the :class:Dataset object. These new features can be used as following.

.. code:: python
dataset = create_dataset(config)
print(dataset.ent_feat)

RUCAIBox / RecSysDatasets

你好，如何获得.ent_feature和.rel_feature #117