关于faster whisper的ValueError

[caqingtgas]

loading faster whisper model: large-v3 large-v3
Traceback (most recent call last):
  File "D:\tools\ai\GPT-SoVITS-beta0217\tools\asr\fasterwhisper_asr.py", line 49, in execute_asr
    model = WhisperModel(model_path, device="cuda", compute_type=precision)
  File "D:\tools\ai\GPT-SoVITS-beta0217\runtime\lib\site-packages\faster_whisper\transcribe.py", line 130, in __init__
    self.model = ctranslate2.models.Whisper(
ValueError: Requested float16 compute type, but the target device or backend do not support efficient float16 computation.

这个报错在我对日语打标时出现，查了一下，发现https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper/issues/42有提及，可能有关cuda等等，然而我曾经使用旧的整合包时，按照英日训练教程（现已删除），顺利实现了训练，本地软硬件应无问题，特来反馈

[SapphireLab]

现在的 FasterWhisper 默认用了 float16 的精度，请问一下是什么设备? 可以考虑修改为 float32 进行尝试

[caqingtgas]

现在的 FasterWhisper 默认用了 float16 的精度，请问一下是什么设备？可以考虑修改为 float32 进行尝试 @SapphireLab 设备是1050ti，更换float32是有效的，十分感谢 另外，webui内没有调整精度的选项吗？本人纯纯业余，修改精度就是把webui.py中205行的cmd += " -p %s"%("float16"if is_half==True else "float32")改成了cmd += " -p %s"%("float32"if is_half==True else "float32")（怕忘记if else就都改成一个东西了哈哈哈），还是说我又献丑了，其实有优雅的改法吗？

[qian2501]

按你说的看了一下，这个判断条件的来源是webui.py中的

from config import ... ,is_half,

然后指向了config.py中的

is_half_str = os.environ.get("is_half", "True")
is_half = True if is_half_str.lower() == 'true' else False

但是我不会python，不知道这个os.environ.get是在干啥，把config.py里的is_half写死False也可以绕过问题 不过我搜到英文部分的README.md里有关docker的部分有写

Environment Variables： is_half: Controls half-precision/double-precision. This is typically the cause if the content under the directories 4-cnhubert/5-wav32k is not generated correctly during the "SSL extracting" step. Adjust to True or False based on your actual situation.

不知道是不是跟Docker环境的配置有关，btw我用的Win整合包，不知道有没有关系