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又想马儿跑,又想马儿不吃草
没有那能力,就不要学徐凤年一样什么都要
这这这...配置也太差了吧,建议花点钱去 AutoDL 租机子跑吧,挺便宜的,一个小时 2.51 元,200 轮差不多一个多小时就完事了,推理的话,GTX 660M 支持 CUDA ,电脑可以装个双系统 Windows10 避免兼容性问题,硬盘没地方了可以用至少 USB 3.2 Gen 1 的 U 盘制作 Windows To Go 其实 2GB 显存训练也是可以的,显卡列表那里虽然不会显示但是其实是可以用的,我的 MX150 2GB 低压版就可以跑,但是非常慢罢了
这这这... 其实 2GB 显存训练也是可以的,显卡列表那里虽然不会显示但是其实是可以用的,我的 MX150 2GB 低压版就可以跑,但是非常慢罢了...
你的MX150 2GB用来训练,难道不会爆显存吗?系统提示:CUDA Out of Memory,然后训练就终止了,是这样吗?
大佬们,这个问题骚扰我好久了,嗷嗷!
我有一张Nvidia的显卡,但是只有2G的显存,理论上是不能用来训练的。
升级显卡也做不到,因为是笔记本电脑,显卡是锡焊在主板上的。
更换电脑也做不到,因为过去装了很多音乐制作的软件,都自定义配置好了,没办法重新安装。
使用Colab也做不到,因为Colab是基于Linux系统的,而我想在本地的Windows系统上进行训练,借此来学习RVC的运作。而且Colab最近在严打语音方面的DeepFake,甚至连相关的Gradio界面也会被封禁。
嗷嗷!
所以,我希望大佬们可以指点迷津,如何用CPU和内存来进行训练?
我知道会很慢,但是我只需要训练一个周杰伦的模型就够了,而且我可以在晚上睡觉的时候开机训练,训练几个星期都可以接受。
我的系统是: Intel i7 4th Gen Quadcore CPU 12GB RAM Windows 7 Professional 64 Bit Nividia GeForce GTX 660M
请问是否在环境里安装一个CPU版本的PyTorch就足够了?
如果不安装directml相关的依赖,比如onnxruntime-directml之类的,RVC能不能用来训练呢?因为我的系统是Windows 7,无法安装DirectX 12,所以系统不支持directml。
嗷嗷,期待有大佬能够回复啊!