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Reagan1311 / DABNet

Depth-wise Asymmetric Bottleneck for Real-time Semantic Segmentation (BMVC2019)
https://github.com/Reagan1311/DABNet
MIT License
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关于cityscapes数据集结果的问题 #15

Closed buzhiqimeiliuqiangdong closed 5 years ago

buzhiqimeiliuqiangdong commented 5 years ago

首先跟您说一下国庆节快乐。 1、在您的paper中，table2的DABNet-baseline的mIoU是69.1，而Table3中DABNet是70.1，请问这两个结果有什么不同？ 2、我执行了'python test.py --dataset cityscapes --checkpoint .....pth'结果最好的是68.2，我还没有提交到cityscapes官网进行测试，请问这两个结果差距大吗？期望能得到您的回复。谢谢

Reagan1311 commented 5 years ago

不用这么客气，我也是小白 : )

  1. 一个是只用了train set进行训练，另一个则用了tran+val进行训练
  2. 我记得你之前说过你的显存不够，如果batchsize很小的话，SGD根据小batch进行的反向传播会很难收敛，所以相应的结果也会受影响，如果你要提交测试的话，就在train+val进行训练
ChenJiafei0722 commented 1 year ago

首先跟您说一下国庆节快乐。 1、在您的paper中，table2的DABNet-baseline的mIoU是69.1，而Table3中DABNet是70.1，请问这两个结果有什么不同？ 2、我执行了'python test.py --dataset cityscapes --checkpoint .....pth'结果最好的是68.2，我还没有提交到cityscapes官网进行测试，请问这两个结果差距大吗？期望能得到您的回复。谢谢

您好，请问您cityscapes数据集的结果，提交到官网评估了吗？怎样提交到官网进行评估呢？请教一下您，麻烦啦。