📑 Plano Individual de Trabalho - Lucas Axel

[LAruma]

👤 Pesquisador

@LAruma

🎯 Problema Crítico

A prática de representar dados visualmente tem uma longa história de evolução, desde os mapas do século VI a.C atravessando os gráficos de pizza desenvolvidos por William Playfair no início dos anos 1800. Atualmente, na era do bigdata, essa evolução continua. Em termos gerais, a visualização de dados é o resultado de esforços conjuntos para transformar dados altamente complexos em ferramentas interativas (Rodrigues, 2019).

Essa abordagem busca um aprimoramento visual com o intuito de realizar mais adequações a PNP no ambito de visualizações de mapas. Dada a significativa importância da visualização de dados para a sociedade, é crucial que a população tenha acesso a dados tratados de forma segura e apresentados de maneira intuitiva para facilitar a compreensão.

📈 Meta do Plano de Trabalho

Colaborar/Realizar a repaginação dos visuais dos painéis da PNP, priorizando a maior quantidade de opções de visualizações que o Power BI pode nos oferecer no ambito dos mapas, alinhando com a meta 07 do Plano de Trabalho do Termo de Execução Descentralizada.

💡 Como Pretende Resolver o Problema

• [x] Compreender a arquitetura de dados da PNP;
• [x] Identificar novos visuais no Power BI que possam ser adequados para implementação na PNP;
• [x] Compreender a estruturação de pontos geográficos em softwares/visuais como: Mapbox e Icon map;
• [ ] Atribuir a plataforma novas ferramentas de visualização de dados a partir de mapas, enfatizando clareza e eficácia;
• [ ] Implementar repaginação visual de acordo com a interpretação que cada categoria de dados presente na PNP apresenta;
• [ ] Implementação de botões que alternem os visuais obtendo assim:
  • Mais opções de visualização de dados;
  • Enfatizar visuais específicos;
• [ ] Validar as mudanças com a equipe da PNP, assegurando usabilidade.

  🛠️ Recursos Necessários

• [x] Acesso a todas as categorias de dados presentes na PNP;
• [x] Softwares/visuais: Figma, Power BI, Adobe Illustrator, Adobe Photoshop, Icon Map, Mapbox.

  📦 Entregáveis do Plano de Trabalho

• [ ] 📊 Painéis repaginados visando o aprimoramento de visualizações interativas para exploração, análise e transparência;
• [x] 🗺️ Novos estilos de visualizações de mapas;

  📝 Observações Adicionais

  Alinhamento constante com a equipe PNP para garantir adequação visual e usabilidade.

  📚 Materiais de Referência

  1. Visualização de dados no cenário da data science: práticas de laboratórios de inovação guiados por dados
  2. Teach Yourself VISUALLY Power BI (Teach Yourself VISUALLY (Tech))
  3. Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics

     🗂️ Pasta de Arquivos

     📁 Pasta de Arquivos do Plano de Trabalho

     📆 Organização do Trabalho

     Reuniões quinzenais todas as quartas-feiras às 11h para atualização sobre o progresso do trabalho.

     🚀 Data de Início

     26 de dezembro 2023

     🏁 Data de Conclusão Prevista

     16 de setembro de 2024

[potyrlucena]

Análise do Plano Individual de Trabalho

Sua iniciativa de estudar e propor melhorias na visualização de dados espaciais é louvável, isso é muito importante para avançarmos na capacidade de comunicação de dados da plataforma. Sabemos que podemos e que vamos precisar de seu apoio para enfrentar os problemas críticos do Projeto como um todo, mas sua escolha foi muito feliz. O plano está impecável!

Por fim, a coordenação do projeto está disponível para fornecer apoio, incluindo orientação adicional, esclarecimentos sobre as metas do projeto e assistência para o cumprimento do plano. Vamos juntos!