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Res2Net / Res2Net-PretrainedModels

(ImageNet pretrained models) The official pytorch implemention of the TPAMI paper "Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture"
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感受野的问题 #55

Closed wangziyan1234 closed 2 years ago

wangziyan1234 commented 3 years ago

11 如图，当x4经过运算后，得到的y4的感受野会变大么？ 对x4进行卷积时的stride为1，特征大小并没缩小，讲道理应该不会增大感受野吧，文章说会增大，于是有点疑惑，可能是我自己也么太理解，希望大佬答疑，谢谢拉 12

gasvn commented 3 years ago

举例来说，x2 的feature可以经过与K2,K3,K4,所以感受野可以变大。x4确实只有3x3卷积的感受野，但是x2，x3的最终感受野经过K4会变大。

wangziyan1234 commented 3 years ago

您说的有道理， 但是我脑子还是有点转不过来    x2经过K2 K3 K4 ，但是stride=1    假如 x2的特征尺寸为12x12  那么经过K2 K3 K4还是为12x12   那感受野应该没变呀    是不是我对感受野没理解清楚。。。   还请您指点指点

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Res2Net/Res2Net-PretrainedModels" @.>; 发送时间: 2021年3月14日(星期天) 晚上8:29 @.>; @.**@.>; 主题: Re: [Res2Net/Res2Net-PretrainedModels] 感受野的问题 (#55)

举例来说，x2 的feature可以经过与K2,K3,K4,所以感受野可以变大。x4确实只有3x3卷积的感受野，但是x2，x3的最终感受野经过K4会变大。

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gasvn commented 3 years ago

感受野除了通过stride>1来增大，也可以通过卷积核>1来增大， kernel=3的时候，每经过一层卷积，感受野会逐渐增大

wangziyan1234 commented 3 years ago

哦哦哦   多谢~

------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "Shanghua @.>; 发送时间: 2021年3月14日(星期天) 晚上8:42 收件人: @.>; 抄送: @.>; @.>; 主题: Re: [Res2Net/Res2Net-PretrainedModels] 感受野的问题 (#55)

感受野除了通过stride>1来增大，也可以通过卷积核>1来增大， kernel=3的时候，每经过一层卷积，感受野会逐渐增大

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