26是否可以替换成其他更小数值

Res2Net / Res2Net-PretrainedModels

(ImageNet pretrained models) The official pytorch implemention of the TPAMI paper "Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture"

https://mmcheng.net/res2net/

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laocan commented 2 years ago

看res2net的layer1部分：26*4 = 104 ==conv1x1==> 256 想减小通道数，把256 改成 64 请问，可以把26改成13，或者更小吗？会有什么不好的影响吗

比如下面： ① 134 = 52 ==conv1x1==> 64 ② 74 = 28 ==conv1x1==> 64 谢谢

gasvn commented 2 years ago

通道数可以减少，但是一般情况下由于参数量下降性能也会相应的下降。

laocan commented 2 years ago

多谢回复~ 尝试改成 7，发现训练的曲线跟13和26基本吻合。可能是我的场景下，特征比较容易提取。请问，有对比过不同通道数对性能指标的影响吗？有可以参考的论文吗？谢谢~