Closed LioneWang closed 7 months ago
好的谢谢!在想请问一下作者,我通过代码分析了解到您的代码中是采用了EyeQ的csv文件读取,请问如果想用idrid数据集在您的模型中进行验证的话,对idrid数据集的csv文件处理应该如何处理呢?(在您的代码中好像只有对EyeQ数据集的处理过程)
idrid有质量标签吗? 我不确定你需要做一个怎样的下游任务. 你可以先下载eyeQ的 CSV进行查看, 构造一个类似的CSV是可行的. 如果只是单纯的增强效果的检查,你可以直接把图片给checkpoint,在dataloader那里改一下只返回图片然后直接推理就可以了, 这个过程你只需要构造一个CSV包括所有你自己的图片就可以了,不需要任何标签(dataloader中读取标签的代码直接注释就好了).
原始EyeQ数据集CSV包括两个label, 一是quality label(reject, usable, accept), 其他一个是Diabetic retinopathy grading label(有5个level从normal到严重). 下载 CSV: https://github.com/HzFu/EyeQ 数据集是 EYEPACS: https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection/data