RetroCirce
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1 year ago 您好， 1.我们在下载的第一次发现有几个文件有损坏，所以我们后来检测了一下md5，重新下载了几个有损坏的文件，就成功解压了。 解压方式你可以搜索一下在linux分卷压缩的命令 2.我finetune的时候学习率仍然是2e-5,5e-5,1e-4（就是把1e-3的学习率乘下面的scale），我的确有调整过step，比如把10,20,30调整成了5,15,20，但是我发现效果差不多，所以按照config.py的设置是可以得到结果的，这个结果在30个epoch内就可以得到
MichaelLynn1996
陈轲 你好！ 很棒的工作！我主要想问两个问题： 第一个是关于AudioSet，根据我阅读你的源码，我猜测你是用 Kong qiuqiang分享在百度云盘 的数据集，如果是，你是否遇到有解压到问题。表现在解压时报错（不管是winrar还是7zip，但winrar仍可以解压），加载数据时报错（大概是出现损坏文件）。排除掉损坏文件后，但结果无法复现另一篇工作（指标很差），所以我怀疑和我没有正确解压有关。如果你是用此分享数据集，我想问问你的解压方式是什么？ 第二个是关于利用ImageNet预训练的Swin Transformer进行finetue时，你的学习率是多少？还有学习策略和train from scratch 是一样的吗？论文中似乎只说到了train from scratch的学习率和学习策略。
如果你能解答我的疑惑将不胜感激！