vcuspinera
commented
1 year ago Link proyecto
https://github.com/ReynaViviana/An-lsis-de-la-Movilidad-Social-Intergeneracional
Divulgación por redes sociales
¿Facebook? No encontré la publicación y podría ser porque la cuenta es de la alumna es privada (https://www.facebook.com/reyna.jaramillo.5/), sin embargo, Reyna compartió la siguiente imagen:
⚠️ Recomendaría compartir esto en redes sociales de índole profesional como LinkedIn o, al menos, en X (antes Twitter); otra alternativa es publicarlo en revistas digitales como Medium o Towards Data Science.
Hola, Reyna. De forma global veo bien tu proyecto: el repositorio del proyecto tiene la estructura adecuada, realizaste el EDA en Jupyter notebook, compartiste el link del proyecto en el repositorio del curso, divulgaste tu proyecto (me parece que en Facebook, pero no pude encontrarlo) y cumpliste con la fecha de entrega. Faltó agregar un issues con pendientes del proyecto. A continuación te comparto mis comentarios para algunas secciones, con mayor detalle.
Estructura del repositorio
La estructura en general es adecuada de acuerdo al paper Good Enough Practices in Scientific Computing. Sin embargo, en esta estructura faltó poner la descripción en el README file de la carpeta
doc. En el caso de los archivos de licencia (LICENCE.md), forma de citar (CITATION.md) y contribución (CONTRIBUTING.md), estos tres archivos están vacíos y no contienen la información que deberían tener; para saber qué deberían contener estos tres archivos te recomiendo revisar la sección “2. Archivos recomendados” de la siguiente liga: https://github.com/vcuspinera/UDG_MCD_Project_Dev_I/blob/main/actividades/11_Repo_structure.mdEn el archivo README.md de la carpeta principal del repositorio se incluyó la descripción general del proyecto, un breve resumen de resultados y la ubicación del análisis EDA en Jupyter notebook.
En el README file del directorio raíz del repositorio recomendaría cambiar el título de “Análisis-de-la-Movilidad-Social-Intergeneracional” a “Análisis de la Movilidad Social Intergeneracional”. Además, en este mismo README encontré algunos errores de ortografía como la palabra “matria” la cual debería ser “materia”, así como “Obejtivo” en vez de “Objetivo”.
Análisis EDA
Corrí el código del Jupyter notebook para buscar replicar los resultados y estos son los comentarios que fueron surgiendo a lo largo de correr el código:
Al inicio, aunque se menciona la descripción de la fuente de información, se podría incluir la liga al Módulo de Movilidad Social Intergeneracional (MMSI) de 2016 publicado por el INEGI: https://www.inegi.org.mx/programas/mmsi/2016/
Al leer los datos haces referencia a una ubicación en Google Drive, sin embargo, debería hacer referencia a la carpeta
datade este repositorio. Es decir, en el lugar del siguiente código…debería llamarse el archivo usando el siguiente
Cuando eliminas variables me parece que hay algunas que sí son de utilidad como
ubica_geo_ENHcuyo código contiene información de la entidad federativa, municipio y localidad.utilizando la ruta relativa, tienes el siguiente código, al cual le falta un de punto antes
/datapara que consulte al base de datos en la carpeta data:Una alternativa para no tener que bajar la información si esté en la web, sobre todo si es muy pesada, es mandarla a llamar desde la URL, por lo que hubieras podido utilizar el siguiente código:
Por otro lado, esta encuesta tiene variables importantes relacionadas con la movilidad social las cuales no se revisaron en este análisis, como identificar si la persona entrevistada, o sus padres, hablan alguna lengua indígena, saben leer (alfabetismo), color de piel, origen racial, tiene acceso a servicios financieros, entre otros. Además, dado que hay una variable de estrato socioeconómico del entrevistado, recomendaría cruzar esta información con otras variables.
Comentarios finales
Me pareció interesante el análisis sobre movilidad social intergeneracional que realizaste, y recomendaría ahondar más en el análisis de distintas variables relacionadas con el tema del proyecto como el grado de alfabetismo, conocimiento de lenguas indígenas, origen racial y acceso a servicios financieros del entrevistado y de sus padres. ¡Buen esfuerzo, muchas felicidades!
Saludos, Víctor Cuspinera