Carga de datos
Proporcione únicamente el código de Python necesario para descargar el conjunto de datos que será utilizado en el proyecto. Si es necesario, realice operaciones de adquisición e integración del conjunto de datos.
Análisis Exploratorio de los Datos
Normalmente en el análisis exploratorio, se trata de dar respuesta a los siguientes elementos:
2.1. Resumen General
¿Cuántos registros (Filas) contiene el dataset? 299
¿En qué formato están guardados los datos? (.cvs)
¿Qué tamaño en MB tiene el conjunto de datos? 11.9 KB (12,239 bytes) - 0.012239 MB
2.2. Análisis estadístico descriptivo
Describa el conjunto de datos por medio de estadística descriptiva, aportando interpretaciones precisas que ayuden a entender los datos.
2.3. Resumen de la Calidad de los datos
¿Se detecta la ausencia de datos, la presencia de datos erróneos o la existencia de datos de baja calidad en el conjunto?
¿Se identifican registros con datos ilegibles o con dificultades de codificación durante la revisión del conjunto de datos?
¿Se observa una diversidad de formatos en el conjunto de datos que pueda dificultar su consistencia o comprensión?
¿Se identificaron y abordaron posibles problemas, como valoresatípicos, duplicados o datos faltantes?
2.4. Tipos de variables
¿El conjunto de datos tiene una variable objetivo a estimar?, de ser así, ¿es una variable continúa o categórica?
Analice la distribución de las etiquetas, identifique si hay desbalanceo de datos.
Carga de datos Proporcione únicamente el código de Python necesario para descargar el conjunto de datos que será utilizado en el proyecto. Si es necesario, realice operaciones de adquisición e integración del conjunto de datos.
Análisis Exploratorio de los Datos Normalmente en el análisis exploratorio, se trata de dar respuesta a los siguientes elementos:
2.1. Resumen General ¿Cuántos registros (Filas) contiene el dataset? 299 ¿En qué formato están guardados los datos? (.cvs) ¿Qué tamaño en MB tiene el conjunto de datos? 11.9 KB (12,239 bytes) - 0.012239 MB
2.2. Análisis estadístico descriptivo Describa el conjunto de datos por medio de estadística descriptiva, aportando interpretaciones precisas que ayuden a entender los datos.
2.3. Resumen de la Calidad de los datos ¿Se detecta la ausencia de datos, la presencia de datos erróneos o la existencia de datos de baja calidad en el conjunto? ¿Se identifican registros con datos ilegibles o con dificultades de codificación durante la revisión del conjunto de datos? ¿Se observa una diversidad de formatos en el conjunto de datos que pueda dificultar su consistencia o comprensión? ¿Se identificaron y abordaron posibles problemas, como valoresatípicos, duplicados o datos faltantes?
2.4. Tipos de variables ¿El conjunto de datos tiene una variable objetivo a estimar?, de ser así, ¿es una variable continúa o categórica? Analice la distribución de las etiquetas, identifique si hay desbalanceo de datos.