Use un condicional que imprima el valor de la compra y el tipo de pago. Asuma tres tipos de pagos: pago en efectivo, pago con tarjeta de crédito y pago con tarjeta de débito. El tipo de pago depende del monto de la compra. Si gasta hasta S/.100, se paga con dinero en efectivo. Por otro lado, si gasta más de S/.100 pero menos de S/.300, se paga con tarjeta de débito. Si no, pago con tarjeta de crédito. Además, si la compra es mayor a 300 soles, se hace un descuento de 10%.
Un ejemplo de lo que debe imprimir " Compra de 150 soles y pago en efectivo"
Elaborar una estructura condicional que replique la siguiente función.
$$ F(X) = x^{1/2} \ \ si \ \ x \in [0,100] $$
$$ F(X) = x - 5 \ \ si \ \ x \in [100,300] $$
$$ F(X) = 50 \ \ si \ \ x \in [300; [ $$
Loops
Sea los siguientas utilidades netas anuales de varias empresas medidas en millones
Use el loop for que imprima lo siguiente "La utilidad neta anual es (monto) ". Además, el loop no debe imprimir las utilidades negativas (use next y continue según corresponda), y, finalmente, el loop debe deternerse si la utilidad supera los 1000 millones.
Script Solo en R
Funciones
Función para calcular el factorial de un número n!
Crear una función que permita calcular el factorial de un número (n). Recuerde que n! = 1 x 2 x 3 x ... x n
Función de masa corporal
Crear una función que calcule el índice de masa corporal calculado como (peso / talla^2) y que muestre su clasificación según la siguiente Tabla IMC:
Pruebe su función para las siguiente información de talla y pesos. Estudiante 1 (peso 70 kilos y talla 1.5 metros); Estudiante 2 (Peso 85 kilos y talla 1.8 metros), Estudiante 3 (peso 50 kilos y talla 1.6 metros)
La función debe entregar 4 outcomes: el dato de peso, el dato de talla, el indice corporal y clasificación.
Función aplicado a dos activos financieros
Usando la base de datos portfolio de la clases del jueves, ustedes deben crear una función que calcule el coeficiente de pearson del rendimiento de los activos X e Y. Asimismo, debe calcular la varianza del portafolio. Para ello, suponga que se destina $w_x=0.2$ 20% de la inversión en el activo X, mientras $w_y=0.8$ 80% en el activo Y.
Coeficiente de person de dos varaibles aleatorias:
Guardar los scripts en el siguiente directorio Labs/tarea2
_ Importante: Recordar que escribir código es como redactar. En ese sentido, se calificará el orden, añadir comentarios y subtítulos. Recuerde verificar todas las líneas de código y que no haya problemas. Yo espero no encontrar errores al correr sus scripts. El script de su grupo debe tener el siguiente nombre. Un ejemplo, Grupo_2_py, Grupo_2r* para nombrar los scripts de python y R respectivamente
Guardar sus scripts en la siguiente carpeta Labs\tarea2
Script en R y python
Condicionales
Un ejemplo de lo que debe imprimir " Compra de 150 soles y pago en efectivo"
$$ F(X) = x^{1/2} \ \ si \ \ x \in [0,100] $$
$$ F(X) = x - 5 \ \ si \ \ x \in [100,300] $$
$$ F(X) = 50 \ \ si \ \ x \in [300; [ $$
Loops
(100, 152, -1 , 8, 12, 156,35, -10, 100, -0.5, 30, 1050 , 7, -10)
Use el loop for que imprima lo siguiente "La utilidad neta anual es (monto) ". Además, el loop no debe imprimir las utilidades negativas (use next y continue según corresponda), y, finalmente, el loop debe deternerse si la utilidad supera los 1000 millones.
Script Solo en R
Funciones
Crear una función que permita calcular el factorial de un número (n). Recuerde que n! = 1 x 2 x 3 x ... x n
Pruebe su función para las siguiente información de talla y pesos. Estudiante 1 (peso 70 kilos y talla 1.5 metros); Estudiante 2 (Peso 85 kilos y talla 1.8 metros), Estudiante 3 (peso 50 kilos y talla 1.6 metros)
La función debe entregar 4 outcomes: el dato de peso, el dato de talla, el indice corporal y clasificación.
Usando la base de datos portfolio de la clases del jueves, ustedes deben crear una función que calcule el coeficiente de pearson del rendimiento de los activos X e Y. Asimismo, debe calcular la varianza del portafolio. Para ello, suponga que se destina $w_x=0.2$ 20% de la inversión en el activo X, mientras $w_y=0.8$ 80% en el activo Y.
$$ coeficiente \ de \ correlación (x, y) = \frac{ Cov(x , y) }{ \sqrt{Var(x) } * \sqrt{Var(y) } } $$
$$ Varianza( portafolio ) = w{x}^{2}*Var(x) + w{y}^{2}*Var(y) + 2w{x}w{y}Cov(x,y) $$
Guardar los scripts en el siguiente directorio Labs/tarea2
_ Importante: Recordar que escribir código es como redactar. En ese sentido, se calificará el orden, añadir comentarios y subtítulos. Recuerde verificar todas las líneas de código y que no haya problemas. Yo espero no encontrar errores al correr sus scripts. El script de su grupo debe tener el siguiente nombre. Un ejemplo, Grupo_2_py, Grupo_2r* para nombrar los scripts de python y R respectivamente
Guardar sus scripts en la siguiente carpeta Labs\tarea2
Deadline: sábado 22 de abril 11:59 pm