El script que hay que usar es acfDetect. Este script:
1) Calcula los canales (diferentes filtrados de la imagen de entrada) con el script chnsPyramid
2) internamente a la implementación C++ de la detección a una escala acfDetect1.cpp
Por tanto esos son los dos scripts que hay que estudiar del detector AdaBoost original.
Un ejemplo de uso de acfDetect.m lo tienes para detectar peatones en acfDemoInria. El código relevante es el de carga del detector entrenado y luego la ejecución del detector:
Te doy las URLs del toolbox de P. Dollar original, pero puedes usar el mismo código que hay en el toolbox modificado para BAdaCost (es el mismo código).
El script que hay que usar es acfDetect. Este script:
1) Calcula los canales (diferentes filtrados de la imagen de entrada) con el script chnsPyramid 2) internamente a la implementación C++ de la detección a una escala acfDetect1.cpp
Por tanto esos son los dos scripts que hay que estudiar del detector AdaBoost original.
Un ejemplo de uso de acfDetect.m lo tienes para detectar peatones en acfDemoInria. El código relevante es el de carga del detector entrenado y luego la ejecución del detector:
I=imread(imgNms{1}); tic, bbs=acfDetect(I,detector); toc