Roll920 / ThiNet

caffe model of ICCV'17 paper - ThiNet: A Filter Level Pruning Method for Deep Neural Network Compression https://arxiv.org/abs/1707.06342
144 stars 40 forks source link

Some question about the paper #11

Open liao1230ho123 opened 4 years ago

liao1230ho123 commented 4 years ago

Hi您好,有幾個關於您文章的問題想請教, 論文中的optimization function中的compression rate 是如何設定,事先根據什麼設定呢? 還有在greedy algorithm中提到每個iteration加入新的channel至T集合,請問是隨機選擇下個加入的channel嗎 還是順序加入

感謝您的文章 收益良多

Roll920 commented 4 years ago

@liao1230ho123 compression rate是人为给定的一个数值,根据你实际需求计算的。 选择哪个channel加入到T里头是根据公式计算得到的,目标就是使得损失最小的那个channel