Open annian101 opened 6 months ago
听说CMLR数据集,视频和音频对不上,得自己清洗一下,或者过滤一下
听说CMLR数据集,视频和音频对不上,得自己清洗一下,或者过滤一下
我看质量还行呀,我下载的数据集是视频和音频分开的,我合并完之后,抽查了一些,质量还可以
听说CMLR数据集,视频和音频对不上,得自己清洗一下,或者过滤一下
wav2lip对中文太不友好了,只能重新训练
听说CMLR数据集,视频和音频对不上,得自己清洗一下,或者过滤一下
wav2lip对中文太不友好了,只能重新训练
我加载了它给的英文训练好的 sync_lip 权重,然后在 CMLR 上训练,loss 降的很慢,6500 step 的 loss 才到 0.7 附近,现在拿来训练 wav2lip 试试看,效果不好的话,我就不加载预训练好的权重,直接从零在 CMLR 上训练 sycn_lip 和 wav2lip 模型。 后面有结果会在这里和你说
听说CMLR数据集,视频和音频对不上,得自己清洗一下,或者过滤一下
wav2lip对中文太不友好了,只能重新训练
我加载了它给的英文训练好的 sync_lip 权重,然后在 CMLR 上训练,loss 降的很慢,6500 step 的 loss 才到 0.7 附近,现在拿来训练 wav2lip 试试看,效果不好的话,我就不加载预训练好的权重,直接从零在 CMLR 上训练 sycn_lip 和 wav2lip 模型。 后面有结果会在这里和你说
请问在你的硬件条件下,CMLR训练大概要多久?
听说CMLR数据集,视频和音频对不上,得自己清洗一下,或者过滤一下
wav2lip对中文太不友好了,只能重新训练
我加载了它给的英文训练好的 sync_lip 权重,然后在 CMLR 上训练,loss 降的很慢,6500 step 的 loss 才到 0.7 附近,现在拿来训练 wav2lip 试试看,效果不好的话,我就不加载预训练好的权重,直接从零在 CMLR 上训练 sycn_lip 和 wav2lip 模型。 后面有结果会在这里和你说
这个我试过了,就用官方给的在sync_lip模型然后通过CMLR训练集训练,出来的效果也不对等
听说CMLR数据集,视频和音频对不上,得自己清洗一下,或者过滤一下
wav2lip对中文太不友好了,只能重新训练
我加载了它给的英文训练好的 sync_lip 权重,然后在 CMLR 上训练,loss 降的很慢,6500 step 的 loss 才到 0.7 附近,现在拿来训练 wav2lip 试试看,效果不好的话,我就不加载预训练好的权重,直接从零在 CMLR 上训练 sycn_lip 和 wav2lip 模型。 后面有结果会在这里和你说
请问结果咋样了
你用了CMRL数据集的全部视频了吗,我认为从0开始训练该数据集应该会有提升
听说CMLR数据集,视频和音频就上不上,得自己清洗一下,或者过滤一下
我看质量还行呀,我下载的数据集是视频和音频分开的,我合并完之后,抽查了一些,质量还可以
请问一下你是咋合并的
听说CMLR数据集,视频和音频就上不上,得自己清洗一下,或者过滤一下
我看质量还行呀,我下载的数据集是视频和音频分开的,我合并完之后,抽查了一些,质量还可以
请问一下你是咋合并的
可以不合并,修改数据集的代码。如果要合并,使用ffmpeg合并即可。
听说CMLR数据集,视频和音频就上不上,得自己清理一下,或者过滤一下
我看质量还行呀,我下载的数据集是视频和音频分开的,我合并完之后,抽查了一些,质量还可以
问问你是咋合并的
可以不合并,修改数据集的代码。如果要合并,使用ffmpeg合并即可。
好的,解决了,谢谢!!!
我从0开始训练的,最后出来的效果也不对等,请问你过滤数据集了吗
请问训练的时候需要修改nepochs=200000000000000000么?这也太大了吧
请问训练的时候需要修改nepochs=200000000000000000么?这也太大了吧
也可以不用改,手动停止
请问训练的时候需要修改nepochs=200000000000000000么?这也太大了吧
也可以不用改,手动停止
感谢回复,已看到代码中有写每隔一定步数会保存权重
大佬们,请问一下,为什么我按照官方教程步骤训练,我用的CMRL数据集,训练syncnet模型、训练wav2lip模型,最后生成的模型唇形一点都对不上