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stacked autoencoderの各層で、訓練時のパラメータを別々に設定できるようにする
#29
RyotaUshio
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3 years ago
0
nn.pyはほぼ1から作りなおし
#28
RyotaUshio
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3 years ago
1
コメント&docstringを書く
#27
RyotaUshio
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3 years ago
0
utils.check_twodimをnp.atleast_2dに置き換えたほうがいいかも
#26
RyotaUshio
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3 years ago
0
CNNをマジで作る
#25
RyotaUshio
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3 years ago
0
loggerの継承
#24
RyotaUshio
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3 years ago
1
lasso
#23
RyotaUshio
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3 years ago
0
logをほとんど1から書き直す
#22
RyotaUshio
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3 years ago
1
mixinを定義する
#21
RyotaUshio
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3 years ago
1
mlp_classifier以外のtestの扱いをなんとかする
#20
RyotaUshio
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3 years ago
2
u, z, delta, W, b, dJdW, dJdbなどの計算をinplaceにするとたぶんすごくはやくなる
#19
RyotaUshio
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3 years ago
1
from_paramsなどがdropoutに対応していない。
#18
RyotaUshio
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3 years ago
1
mnistがひどい。少なくともmnist.one_of_K
#17
RyotaUshio
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3 years ago
2
mnist.image_classifierやmnist.make_clfが担っている役割を担う新しいクラスをnn.py内に定義する
#16
RyotaUshio
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3 years ago
2
学習曲線でax.set_ylim(bottom=-.1)くらいにする
#15
RyotaUshio
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3 years ago
1
レポートのための観察記録、考察など
#14
RyotaUshio
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3 years ago
10
テスト誤差の曲線が上昇したのか下降したのかがわかるようにmarkerを表示する('v', '^')
#13
RyotaUshio
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3 years ago
1
mnist.X_train, mnist.T_train, ...の扱い
#12
RyotaUshio
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3 years ago
1
loggerにAICを追加
#11
RyotaUshio
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3 years ago
1
loggerのメンバ変数を書く順番を整備
#10
RyotaUshio
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3 years ago
1
from_numを__post_init__の次におく。
#9
RyotaUshio
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3 years ago
1
mlpのpickle化
#8
RyotaUshio
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3 years ago
1
あらゆる配列が2次元配列である(ベクトルも)ことを担保する機構がほしい
#7
RyotaUshio
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3 years ago
1
layer.sizeはinit=Falseでいい
#6
RyotaUshio
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3 years ago
1
lossもac_funcと同様にstrで指定できるようにする
#5
RyotaUshio
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3 years ago
1
正準連結関数を使わない場合にも対応したい
#4
RyotaUshio
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3 years ago
0
気になる変数名
#3
RyotaUshio
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3 years ago
1
参考資料
#2
RyotaUshio
opened
3 years ago
5
ミニバッチがうまく動かない原因わかったかも
#1
RyotaUshio
closed
3 years ago
7