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S0soo / tf-faster-rcnn-ghostnet

This is a demo about Faster R-CNN use GhostNet
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您好！非常感谢您所做的工作，非常棒！ #1

Open tianyuluan opened 4 years ago

tianyuluan commented 4 years ago

不知是否可以分享一下您的预训练参数 <pretrained_model = r'F:\GhostNet\ghostnet\models\ghostnet_checkpoint'>

S0soo commented 4 years ago

您好，GhostNet的预训练模型来自https://github.com/huawei-noah/ghostnet/tree/master/models

tianyuluan commented 4 years ago

好像这个预训练模型不能用于您更改的ghosnet_faster_rcnn，我看到了您在ghosnet官方repo上提的问题，可以分享一下您的解决办法吗，谢谢🙏

S0soo commented 4 years ago

好像这个预训练模型不能用于您更改的ghosnet_faster_rcnn，我看到了您在ghosnet官方repo上提的问题，可以分享一下您的解决方法吗，谢谢🙏

我想知道预训练模型不能用于ghostnet_faster_rcnn的具体情况是什么，我很抱歉如果不使用预训练文件，超参数的设置可能需要进行大量的搜索，这段时间我在忙于我的毕业论文和一些项目，并没有再继续进行尝试

tianyuluan commented 4 years ago

好像这个预训练模型不能用于您更改的ghosnet_faster_rcnn，我看到了您在ghosnet官方repo上提的问题，可以分享一下您的解决方法吗，谢谢🙏

我想知道预训练模型不能用于ghostnet_faster_rcnn的具体情况是什么，我很抱歉如果不使用预训练文件，超参数的设置可能需要进行大量的搜索，这段时间我在忙于我的毕业论文和一些项目，并没有再继续进行尝试

您是没有进行尝试是吗？我按照您所说的步骤进行了尝试，但是报错 no variables to restore(差不多是这个意思），然后我在deberk(tf_faster_rcnn)中寻求答案，我感觉应该就是华为给出的ghostnet的预训练模型与您更改的模型不匹配造成的，我们是否可以只对ghostnet网络本身进行预先的训练，然后一起训练fasterrcnn-ghostnet? 祝你毕业答辩顺利！

S0soo commented 4 years ago

应该是可以的，我在自己的数据集上就是用了官方提供的预训练文件，但是为了能够应用在faster r-cnn上，我对ghostnet模型进行了细微的改变，主要体现在stride上，所以我只使用了部分的预训练权重，当然全部使用也是可以的，我想知道你的faster r-cnn是根据dbk编译安装的，还是直接使用了这个demo的。