Analyseplots af 5D-punkter ønskes implementeres i FIRE, så der kan laves analyser af data direkte fra databasen. Der er tidligere lavet tilsvarende funktionalitet i Matlab, som siden her er oversat til Python. Se 5D-Analyse. Det eksisterende analyseprogram genererer figur i stil med nedenstående på baggrund af csv-filer og forskellige brugervalgte parametre.
En tilsvarende implementering i FIRE bør placeres under fire ts, fx fire ts plot-gnss-5d der har et kommandolinjeinterface i stil med:
$ fire ts plot-gnss-5d --help
Usage: fire ts plot-gnss-5d [OPTIONS] TIDSSERIE
Analyse af en 5D GNSS-tidsserie
"TIDSSERIE" er et GNSS-tidsserie ID fra FIRE. Eksisterende GNSS-tidsserier
kan fremsøges med kommandoen ``fire ts gnss <punktnummer>``.
Options:
--uplift-model TEXT Placering af alternativ upliftmodel
--binsize INTEGER Hvis antal dage mellem punkter er mindre end denne,
findes gennemsnit af dem.
--min-koordinater INTEGER Minimum påkrævet antal koordinater
--alpha FLOAT signifikansniveau i t-fordeling
--db [prod|test] Vælg en specifik databaseforbindelse - default_connection
i fire.ini bruges hvis intet vælges.
-m, --monokrom Vis ikke farver i terminalen
--debug Vis debug output fra FIRE-databasen.
--help Vis denne hjælp tekst
Ovenstående er et eksempel, der bør lægges mere tanke bag udvalg og navne på parametre.
Ligesom fire ts plot-gnss bør programmet åbne figuren uden at gemme den på computeren. Det kan brugeren selv gøre via vinduet der kommet frem, hvis der er behov for det.
I implementeringen af denne funktionalitet kan tages udgangspunkt i kildekoden til 5D-Analyse. Det forventes dog at der kræves en væsentlig omskrivning, da FIREs datastrukturer ikke er plug'n'play med fiveds. Ydermere er kildekoden i fived engelsksprog, hvor vi i FIRE stræber efter at bruge dansk. Det primære genbrug er formentligt selve figuropsætningen.
Så vidt muligt bør funktioner til beregning af diverse statistik på tidsserierne tilføjes klassen GNSSTidsserie og dernæst benyttes i kommandolinjeprogrammet. Det skaber en bedre adskillelse mellem brugerinterface og beregningsfunktionalitet, og gør desuden de statistiske parametre let tilgængelige i andre sammenhænge.
Analyseplots af 5D-punkter ønskes implementeres i FIRE, så der kan laves analyser af data direkte fra databasen. Der er tidligere lavet tilsvarende funktionalitet i Matlab, som siden her er oversat til Python. Se 5D-Analyse. Det eksisterende analyseprogram genererer figur i stil med nedenstående på baggrund af csv-filer og forskellige brugervalgte parametre.
En tilsvarende implementering i FIRE bør placeres under
fire ts, fxfire ts plot-gnss-5dder har et kommandolinjeinterface i stil med:Ovenstående er et eksempel, der bør lægges mere tanke bag udvalg og navne på parametre.
Ligesom
fire ts plot-gnssbør programmet åbne figuren uden at gemme den på computeren. Det kan brugeren selv gøre via vinduet der kommet frem, hvis der er behov for det.I implementeringen af denne funktionalitet kan tages udgangspunkt i kildekoden til 5D-Analyse. Det forventes dog at der kræves en væsentlig omskrivning, da FIREs datastrukturer ikke er plug'n'play med
fiveds. Ydermere er kildekoden ifivedengelsksprog, hvor vi i FIRE stræber efter at bruge dansk. Det primære genbrug er formentligt selve figuropsætningen.Se https://github.com/SDFIdk/FIRE/pull/678/files for et eksempel på hvordan en ny indgang til
fire tskan tilføjes. Konsulter evt. også https://github.com/SDFIdk/FIRE/pull/654 for baggrundsviden om GNSS tidsserier i FIRE.Så vidt muligt bør funktioner til beregning af diverse statistik på tidsserierne tilføjes klassen
GNSSTidsserieog dernæst benyttes i kommandolinjeprogrammet. Det skaber en bedre adskillelse mellem brugerinterface og beregningsfunktionalitet, og gør desuden de statistiske parametre let tilgængelige i andre sammenhænge.