变换参数修改后，模型再训练的适应性？

SJTU-ViSYS / FeatureBooster

FeatureBooster: Boosting Feature Descriptors with a Lightweight Neural Network (CVPR 2023)

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PMRS-lab commented 5 months ago

请问交大团队，您们的方法如果将代码里的单应变换其中一个尺度变换参数（例如缩放scales）调大，再训练最终结果是否可以提升大尺度下的图像间描述符的描述能力呢？有做过这方面的尝试吗，涉及宽基线匹配的难点