Closed wang89280 closed 6 months ago
Those are the camera parameters. You can do camera calibration or finetune them by manual estimation to initialize the parameters.
我所知道的旋转矩阵和平移矩阵都是33的矩阵,我现在获取口内照的33的rx、ry、rz矩阵,我如何转换为您论文中rx、ry、rz格式。
@wang89280 这个代码里用的应该是旋转向量表示旋转,和旋转矩阵有对应关系,具体的转换方式可以参考https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.transform.Rotation.html 旋转的表示方法有很多,欧拉角,四元数,旋转向量等等
好的。非常感谢您的帮助。再打扰一下,还有个问题想请教一下,望您赐教。我想测试一下这个算法在我的自己的数据集上的效果,在已经获取相机内外参和口内照二值图像后,就可以使用了吗?还需要针对性的修改什么内容吗?
@wang89280 肯定需要具体调试,我当时在我自己的数据集上也调了很久,而且这个算法精度不高,主要还是牙齿轮廓不准确,你可以自己训练一个更精准的牙齿轮廓分割,加上牙位这个语义信息,使轮廓对应点关系更准确。
How can I apply my own intraoral imaging data to this code? Also, why are there six intrinsic and extrinsic parameters here? How should I calculate the intrinsic and extrinsic parameters of my own intraoral imaging data to match the format of these intrinsic and extrinsic parameters? Please help me, thank you.