MansMeg
commented
9 years ago Kommentarer från studenter att lyfta in: Hej,
Det var uppgift 1 till 3 som gav oss mest huvudbry.
- Här trodde vi (och många andra i klassen) först att vi skulle härleda hur nämnaren p(y) i Bayes Sats bara är en konstant med hjälp av att integrera och använda lagen om total sannolikhet. När vi senare förstod hur vi skulle göra så gick det mycket bättre, som du kan se i vår rapport (förutsatt att vi räknat rätt).
- Här var det klurigt att räkna ut analytiskt, men nyttigt. :) Vi har ingen aning om vår MAP skattning är korrekt utförd, då det var lite svårt att hitta exakt hur det togs fram och så vidare.
- Här var det lite förvirrande med att man kanske använda quantile() då det stod som tips, men vi kände att vi hade inte data utan snarare fördelningar, så det kändes mer relevant att använda qnorm för att lösa problemet. Men det gjorde att det blev lite osäkert om det är så att vi har tänkt rätt kring allt det som skulle beräknas. Tipset kändes snarare som ett tips för d) än för c).
Nu när vi läser tillbaka och försöker konkretisera våra tankar vi hade när det kändes otydligt så känns det ändå som att vi svarat på det uppgifterna vill ha svar på, det är som att vi själva inte kommer ihåg den förvirring vi hade, då vi nu har kommit fram till hur vi tror att vi ska tolka uppgifterna.
Förtydliga uppgift 1 med att visualisera priorn, visualisera likelihooden. Förtydliga att i priorna är mu t-fördelad. Ta bort data innan de ska visualisera priorn. Nu använder de datamaterialet som prior.
http://stats.stackexchange.com/questions/47771/what-is-the-intuition-behind-beta-distribution
Förtydliga hur härledningen av posteriorn i 2 ska göras.
Fördtydliga och flytta prior innan de får data. Nu blir det förvirrat. Gällande opinionsundersökningarna ska de plotta varje partie i ett separat histogram. Förtydliga alpha som skalningsparameter i en dirichlet. Förtydliga vad som ska göras med härledningen av betafördelningen. MAP kan beräknas på tre sätt, analytiskt, numeriskt och genom att kolla upp mode i betafördelningen.